Larry Ellison abrió su keynote en Oracle AI World 2026 hablando de una posible «SaaS-pocalypse». La hipótesis sostiene que la inteligencia artificial permitirá a las empresas construir tanto software por sí mismas que terminará debilitando el mercado de aplicaciones empresariales. El fundador y CTO de Oracle no comparte ese diagnóstico. Su respuesta apunta en la dirección contraria: el SaaS seguirá existiendo, pero tendrá que convertirse en algo bastante diferente a las suites empresariales que han dominado las últimas dos décadas.
«Las empresas seguirán construyendo aplicaciones, pero serán muy diferentes gracias a la IA. Serán mucho, mucho mejores», afirmó Ellison. Oracle Health es la primera aplicación con la que la compañía quiere demostrar esa tesis.
La ambición rebasa la modernización de Cerner o la incorporación de asistentes generativos a un historial clínico electrónico. Ellison describe una nueva generación de suites sectoriales capaces de cubrir más procesos de una industria, funcionar en diferentes países, interactuar principalmente mediante lenguaje natural y reducir drásticamente la complejidad de implantación.
«Como la IA nos proporciona muchas más capacidades, por primera vez nosotros, como industria, la industria del software, podemos realmente completar las aplicaciones si empezamos a desarrollarlas industria por industria.», explicó.
Su formulación más directa llegó inmediatamente después: «Ahora estamos construyendo suites sectoriales completas. Terminamos las aplicaciones para que vosotros no tengáis que hacerlo.»
Healthcare es el primer campo de pruebas porque Oracle considera que concentra la mayor complejidad funcional, científica, regulatoria y operativa. Si ese modelo funciona en sanidad, Ellison sostiene que puede trasladarse posteriormente a banca, retail, hospitality y gobierno.
El planteamiento también ayuda a interpretar la secuencia de anuncios de Oracle AI World. Mike Sicilia había explicado cómo la compañía quiere conectar infraestructura, datos, contexto y aplicaciones para que los agentes puedan ejecutar procesos empresariales. Clay Magouyrk llevó ese argumento hasta las capas de seguridad, desarrollo e infraestructura. Ellison completa el recorrido mostrando qué clase de software sectorial cree Oracle que puede construirse cuando esas piezas trabajan conjuntamente.
De suites horizontales a aplicaciones que intentan cubrir una industria completa
Ellison parte de una crítica a la arquitectura tradicional del software empresarial.
Las grandes suites de ERP, HCM o CRM automatizan procesos comunes a múltiples industrias, pero dejan fuera gran parte de las operaciones específicas de un hospital, un banco, una cadena hotelera o una administración pública. Incluso las mejores aplicaciones comerciales, argumenta, obligan a comprar extensiones, integrar sistemas especializados o desarrollar software propio.
«Aunque estés en el sector sanitario, en la banca o en la hostelería, estas aplicaciones no hacen todo lo que necesitas automatizar. No están completas para tu industria», afirmó.
Oracle pretende utilizar IA y especialización vertical para reducir ese espacio.
En healthcare, Ellison describe una suite que cubre hospitales, clínicas, laboratorios, centros de diagnóstico por imagen, oncología, radiología, atención domiciliaria, cuidados de mayores, hospice, ambulancias, emergencias, aseguradoras, ensayos clínicos y salud pública. No todos esos componentes tienen el mismo grado de madurez ni disponibilidad, pero forman parte de la arquitectura que Oracle está intentando construir alrededor de Health.
La visión había comenzado a hacerse explícita un mes antes, durante Oracle Health and Life Sciences Summit. Allí, Ellison explicó que Oracle tomó dos decisiones después de comprar Cerner: continuar evolucionando Millennium para los clientes existentes y, simultáneamente, desarrollar nuevos módulos desde cero, con nuevos esquemas, estándares abiertos y una arquitectura centrada en IA y agentes.
«También nos planteamos: ¿y si empezáramos de nuevo? Y eso es lo que hicimos.», recordó entonces.
Ese antecedente permite matizar ahora el concepto de «suite sectorial integral». Oracle no plantea necesariamente sustituir de una vez todo lo que existe dentro de un hospital. Su propuesta combina amplitud funcional con modularidad. Un cliente debería poder adoptar radiología, oncología, ensayos clínicos o monitorización y conectarlos con sistemas anteriores, incluidos productos de otros fabricantes.
La aparente contradicción entre una suite «completa» y una plataforma abierta forma parte del diseño. Completa significa, en el discurso de Ellison, cubrir el conjunto de procesos de una industria. No implica que Oracle tenga que desarrollar todos los modelos, dispositivos o tecnologías que participan en ellos.
Oracle Health es la primera aplicación que Ellison considera «totalmente basada en IA»
La diferencia con Fusion o NetSuite aparece en cómo Ellison describe el origen de Oracle Health.
Oracle ha introducido cantidades crecientes de IA en sus aplicaciones existentes y continuará haciéndolo. Health, sin embargo, representa para él otra categoría.
«Este es el primer sistema que lanzamos completamente basado en IA», afirmó durante AI World. Ellison concretó qué entiende por ello: «Tiene una interfaz de usuario basada en IA. La implantación se realiza mediante IA. Es completa gracias a la IA. Todo está basado en IA.»
La afirmación explica por qué tiene sentido hablar de Oracle Health como la primera suite nativa de IA de Oracle, aunque muchas de sus funciones convivan con tecnologías y productos anteriores.
La diferencia está en el punto de partida arquitectónico. IA y agentes se utilizan para interactuar con el sistema, automatizar parte de su configuración, interpretar regulaciones, encontrar información, asistir a profesionales, coordinar procesos y conectar módulos.
Ellison llevaba ya un mes describiendo esa filosofía. Si tuviera que diseñar un sistema sanitario desde cero, decía en septiembre, empezaría con «software agéntico completamente nuevo y centrado en la IA». Añadía que algunas de las nuevas aplicaciones podían funcionar incluso desde ChatGPT Desktop.
Ellison da por agotada la navegación tradicional por pantallas
Una historia personal sirvió para explicar uno de los cambios que Oracle considera fundamentales.
Después de que su hijo se rompiera una pierna, Ellison cuenta que un cirujano ortopédico de Stanford quiso mostrarle las radiografías. No consiguió encontrarlas. Tampoco el radiólogo. Finalmente tuvo que intervenir un especialista del sistema.
La conclusión de Ellison fue directa: «Muéstrame las últimas radiografías de Zeke Ellison.» Y añadió: «Si puedes formular una pregunta describiendo lo que quieres ver, deberías verlo inmediatamente. Cualquier otra interfaz de usuario carece de sentido.»
La propuesta afecta tanto a consultas como a acciones. Un médico podría pedir que se aumente una dosis de metoprolol, mientras que un responsable financiero podría decir simplemente «close the books». Agentes humanos y digitales ejecutarían después los pasos necesarios.
«No debería ser necesario navegar por pantallas gráficas para hacer nada de esto.», afirmó Ellison.
El planteamiento coincide con lo que Oracle había mostrado un día antes en Fusion Companion y AI Workspace: la aplicación deja de ser necesariamente el lugar donde comienza el trabajo. El usuario expresa una intención y el sistema decide qué información, agentes, procesos y aprobaciones necesita movilizar.
Ellison lleva esta idea hasta una consecuencia más amplia para el SaaS. La experiencia de usuario deja de depender tanto de aprender la estructura de una aplicación y pasa a depender de que el sistema comprenda correctamente la intención, el contexto y la autoridad del usuario.
Un mes antes ya lo había resumido de otra forma: «Simplemente, ya no tienes que introducir datos en formularios.»
Esto no elimina la complejidad del software. La desplaza hacia la arquitectura que interpreta la petición, controla los permisos y ejecuta los procesos en segundo plano.
La implantación se convierte en parte del producto
La segunda ruptura que Ellison intenta introducir afecta a uno de los costes históricos del software empresarial: la implantación.
Su crítica fue especialmente explícita. Una organización compra una aplicación y después contrata equipos especializados que pueden pasar meses o años configurándola, migrando información e integrándola con sistemas anteriores.
Ellison contrapuso este modelo con una experiencia de consumo deliberadamente extrema: descargar un juego en un iPad.
«Dos años de implantación antes de poder utilizar una aplicación. Bueno, eso es muy diferente de descargar mi juego de mahjong en el iPad.»
Oracle quiere acercar determinados módulos de Health a una lógica mucho más inmediata. El ejemplo utilizado fue Stanford. Si el hospital utiliza Epic y quiere adoptar el módulo de oncología de Oracle, Ellison sostiene que el sistema debería descubrir mediante estándares de interoperabilidad la información a la que está autorizado a acceder: profesionales, pacientes, tumor boards, datos clínicos y resultados de laboratorio.
«No hay migración de datos. No hace falta una nueva formación», aseguró.
Conviene tratar estas afirmaciones como objetivos y capacidades descritas por Oracle, no como una equivalencia literal entre desplegar software sanitario crítico y descargar una aplicación de consumo. Los requisitos de integración, validación, seguridad, regulación y cambio organizativo de cada hospital siguen condicionando cualquier implantación.
La base técnica, sin embargo, estaba ya presente en la intervención anterior de Ellison. Oracle está apoyándose en estándares como HL7, FHIR y SMART on FHIR para permitir que sus nuevos módulos convivan con EHR de terceros.
«Tenemos que coexistir con Epic. Tenemos que coexistir con Allscripts», explicó entonces.
Para clientes y partners, esta parte de la estrategia puede tener consecuencias económicas importantes. Si una mayor proporción de la configuración, descubrimiento de sistemas e integración puede automatizarse, disminuye el peso relativo de tareas tradicionalmente asociadas a grandes proyectos de consultoría. El valor puede desplazarse hacia diseño de procesos, adaptación regulatoria, integración especializada y gobierno.
Oracle está aplicando un razonamiento parecido en Fusion con su Setup and Configuration Registry. La dirección común es clara: convertir parte del conocimiento necesario para implantar software empresarial en artefactos que agentes y sistemas puedan interpretar y ejecutar.
La suite «completa» necesita ser abierta
Ellison insistió tanto en la amplitud de Oracle Health como en la imposibilidad de construir todo el ecosistema en solitario.
Un ejemplo es diagnóstico por imagen. Oracle puede integrar modelos desarrollados por NVIDIA para analizar determinadas imágenes, pero espera que hospitales, fabricantes especializados y startups desarrollen modelos específicos para biopsias, CT, MRI, sonogramas u otras modalidades.
«Sabemos que esto es demasiado grande para hacerlo nosotros solos», afirmó un mes antes. Y resumió el principio arquitectónico: «Solo con un sistema abierto y basado en estándares podemos abordar la modernización de todo el ecosistema sanitario.»
En AI World volvió sobre esa idea al mencionar a Siemens, GE, Philips y NVIDIA y explicar que Oracle Health debe coexistir también con Epic, versiones anteriores de Cerner y Allscripts mediante estándares como FHIR.
La apertura tiene una función competitiva evidente. Oracle no necesita convencer a un hospital para que sustituya inmediatamente su EHR completo antes de venderle una capacidad especializada.
Ellison lo expuso con oncología: un hospital que utiliza Epic podría activar el módulo correspondiente de Oracle si considera que resuelve mejor ese proceso concreto. La estrategia intenta reducir el coste de entrada y, al mismo tiempo, ampliar progresivamente la presencia de Oracle en procesos clínicos y operativos.
Ensayos clínicos amplía Oracle Health fuera del hospital
Uno de los ejemplos que mejor muestra la extensión del modelo es clinical trials.
Ellison argumenta que los ensayos siguen concentrándose demasiado en un conjunto limitado de hospitales de investigación y grandes áreas urbanas. Esto restringe el acceso de pacientes y también limita la diversidad de las poblaciones estudiadas.
Oracle quiere integrar ensayos clínicos directamente dentro de Health y permitir que ese módulo pueda conectarse también con hospitales que utilicen Epic, Cerner, Allscripts o sistemas nacionales como el NHS.
«Los ensayos clínicos tienen que democratizarse y ser accesibles», afirmó.
Según Ellison, el sistema podría analizar el registro del paciente, identificar un ensayo relevante y alertar al profesional sanitario incluso en lugares alejados de los grandes centros académicos.
La presentación de septiembre ya anticipaba esta visión. Ellison describía los agentes como «asistentes expertos» capaces de consumir información científica reciente y presentar opciones al médico, que mantiene la decisión junto al paciente.
La integración de investigación y asistencia también conecta Oracle Health con otra parte del negocio de la compañía: life sciences, farmacéuticas y desarrollo de medicamentos.
Ellison introduce aquí una de sus previsiones más ambiciosas. «La mayoría de los cánceres habrán desaparecido en cinco años y, con toda seguridad, en diez», afirmó.
La declaración expresa su expectativa sobre IA, descubrimiento de fármacos y expansión de ensayos clínicos, pero no representa un consenso científico ni debe interpretarse como una previsión establecida sobre la erradicación del cáncer.
Su relevancia periodística está en mostrar el nivel de ambición con el que Oracle vincula Health, investigación y capacidad computacional.
Del EHR al domicilio, la ambulancia y la salud pública
Oracle tampoco quiere que el límite del sistema coincida con las paredes del hospital.
Ellison dedicó parte de ambas intervenciones a monitorización domiciliaria. Datos procedentes de wearables, medicación y otros dispositivos pueden incorporarse al seguimiento del paciente para detectar problemas antes de que obliguen a un reingreso.
Para Oracle, esto conecta calidad asistencial y coste. Evitar una hospitalización innecesaria puede mejorar simultáneamente la experiencia del paciente y reducir gasto.
Ese mismo principio se extiende a las ambulancias. Oracle está conectando su trabajo en Public Safety con Health para que los equipos de emergencia puedan transmitir información durante el traslado y seleccionar el hospital adecuado en función del estado del paciente.
«Es, en cierto modo, el punto donde la seguridad pública se encuentra con la medicina», explicó Ellison. La intención es mantener conectado el recorrido desde el domicilio hasta el equipo de emergencia y el hospital: «Tenemos que asegurarnos de que todos esos eslabones estén conectados.»
La ambición crece todavía más en el portal del paciente. Ellison contrasta los portales tradicionales ligados a un hospital o un EHR concreto con un registro longitudinal que reúna información procedente de distintos proveedores. «Ese historial no pertenece al hospital. Ese historial pertenece al paciente», había afirmado un mes antes.
En AI World fue más lejos al asegurar que el nuevo modelo es «Multihospital y multi-EHR» y que puede cubrir a los ciudadanos de Estados Unidos. A partir de ahí presentó Oracle Health como una infraestructura potencialmente nacional para proporcionar información agregada y anonimizada a responsables de salud pública.
Esta parte exige especial precisión. La capacidad técnica de integrar información procedente de diferentes EHR mediante estándares no equivale automáticamente a disponer hoy de un registro longitudinal completo de toda la población estadounidense. La formulación de escala nacional corresponde a la visión expuesta por Ellison.
Su argumento utiliza la pandemia como referencia. Durante COVID, explica, los responsables públicos carecían de una visión suficientemente actualizada sobre camas hospitalarias, capacidad, vacunación y evolución de los contagios.
«Si queremos que el Gobierno, o cualquier otra organización, tome mejores decisiones, tenemos que disponer de mejor información», afirmó en septiembre.
Healthcare funciona como prototipo para el resto de Oracle
La keynote termina regresando al punto de partida: Oracle Health es importante porque representa algo que Ellison pretende repetir.
Healthcare fue elegido porque combina prácticamente todas las dificultades que una suite sectorial puede encontrar: regulación, datos sensibles, integración con sistemas anteriores, diversidad internacional, numerosos perfiles profesionales, evolución científica constante y decisiones donde un error puede tener consecuencias graves.
«La más difícil de construir sería healthcare», explicó. «Si pudiéramos construirla, podríamos demostrarnos a nosotros mismos y a los demás que también podemos hacerlo en banca, retail, hospitality y gobierno.»
Esto convierte Oracle Health en un laboratorio estratégico para todo el negocio de aplicaciones.
Fusion y NetSuite continuarán incorporando IA, pero la dirección que describe Ellison apunta hacia suites verticales con más conocimiento del sector, más procesos incluidos de origen, interfaces basadas en lenguaje natural y una implantación que dependa menos de configuración manual.
Ese modelo plantea también una nueva relación entre software estándar y desarrollo a medida. La IA puede facilitar enormemente que una empresa genere sus propias aplicaciones, pero Ellison considera que esa misma capacidad permitirá a los fabricantes comerciales cubrir más procesos y mantenerlos actualizados de manera sistemática.
Su respuesta al «SaaS-pocalypse» consiste precisamente en eso: aprovechar la IA para aumentar el alcance del SaaS antes de que los clientes tengan que completar por su cuenta las partes que faltan.
La siguiente industria que aparece en su radar es el gobierno.
Ellison contrapuso los sistemas financieros, capaces de comprobar el crédito de una persona prácticamente en tiempo real, con la dificultad para disponer de su información sanitaria cuando llega a un hospital desconocido.
«La industria mejor atendida era la banca. La peor atendida era healthcare», afirmó. Después identificó el siguiente problema: «La otra industria que creo que está terriblemente desatendida es el gobierno.»
Incluso cerró dejando una declaración poco habitual para un ejecutivo que lleva décadas al frente de la evolución tecnológica de Oracle: si todavía tiene «un próximo acto», le gustaría dedicarlo a construir mejores sistemas de información para los responsables públicos.
La importancia de Oracle Health dentro de AI World 2026 reside precisamente en ese carácter de primer acto.
Ellison está intentando demostrar que una suite concebida alrededor de IA puede abarcar más procesos, aprender las particularidades de una industria, operar mediante lenguaje natural, integrarse con los sistemas existentes y reducir la carga de implantación. En sanidad, además, tiene que hacerlo respetando regulación, privacidad, interoperabilidad y decisiones clínicas donde la automatización necesita convivir con profesionales responsables.
Oracle ha elegido así el entorno más difícil para validar su tesis sobre el próximo SaaS. Si consigue que ese modelo funcione a escala, Health puede convertirse en la plantilla para nuevas generaciones de aplicaciones verticales en el resto de la compañía. Si la promesa de completitud, interoperabilidad e implantación inmediata encuentra límites en la complejidad real de los sistemas sanitarios, esos mismos límites marcarán también hasta dónde puede llegar la visión que Ellison acaba de plantear para el software empresarial.
