Oracle, Microsoft y OpenAI han llegado a un acuerdo para extender la plataforma de IA de Microsoft Azure a la Infraestructura de Oracle Cloud (OCI) con el fin de proporcionar capacidad adicional para OpenAI.
OpenAI es la empresa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial detrás de ChatGPT, que ofrece servicios de IA generativa a más de 100 millones de usuarios cada mes.
«Estamos encantados de trabajar con Microsoft y Oracle. OCI extenderá la plataforma de Azure y permitirá a OpenAI continuar escalando», dijo Sam Altman, Director Ejecutivo de OpenAI.
«La carrera por construir el mayor modelo de lenguaje del mundo está en marcha y está impulsando una demanda ilimitada de la infraestructura de IA Gen2 de Oracle», dijo Larry Ellison, Presidente y CTO de Oracle. «Líderes como OpenAI están eligiendo OCI porque es la infraestructura de IA más rápida y rentable del mundo».
La infraestructura de IA líder de OCI está avanzando en la innovación de IA. OpenAI se unirá a miles de innovadores de IA en todo el mundo que ejecutan sus cargas de trabajo de IA en la infraestructura de IA de OCI. Adept, Modal, MosaicML, NVIDIA, Reka, Suno, Together AI, Twelve Labs, xAI y otros utilizan OCI Supercluster para entrenar e inferir modelos de IA de próxima generación.
Las capacidades de IA diseñadas específicamente de OCI permiten a startups y empresas construir y entrenar modelos más rápido y de manera más confiable en cualquier lugar de la nube distribuida de Oracle. Para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM), OCI Supercluster puede escalar hasta 64,000 GPUs NVIDIA Blackwell o Superchips GB200 Grace Blackwell conectados por una red de clúster RDMA de ultra baja latencia y una opción de almacenamiento HPC.
Las máquinas virtuales de OCI Compute y las instancias de GPU NVIDIA de metal desnudo de OCI pueden impulsar aplicaciones para IA generativa, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y más.
Esta asociación estratégica representa un paso significativo hacia el fortalecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial a nivel global. Con esta alianza, Oracle y Microsoft buscan ofrecer a OpenAI y otras empresas una plataforma robusta y escalable que permita el desarrollo y la implementación de modelos de IA avanzados.
La inclusión de OCI en la plataforma de Azure no solo incrementa la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, sino que también optimiza los costos operativos, proporcionando una infraestructura más eficiente y accesible para las innovaciones en IA.
OCI: Un Pilar de Innovación en IA
La decisión de OpenAI de utilizar la infraestructura de OCI destaca la capacidad de Oracle para proporcionar soluciones tecnológicas de vanguardia. Las supercomputadoras de OCI, equipadas con las últimas GPU NVIDIA Blackwell, ofrecen un rendimiento sin precedentes, esencial para el entrenamiento de modelos de IA de gran escala.
Además, la infraestructura de OCI permite la interconexión de clústeres a través de redes RDMA de baja latencia, lo que facilita la transferencia de datos rápida y eficiente entre nodos, optimizando así los tiempos de entrenamiento y procesamiento.
La versatilidad de las instancias de GPU de OCI, junto con las máquinas virtuales de alto rendimiento, permite a las empresas adaptarse a una variedad de aplicaciones de IA, desde la generación de lenguaje natural hasta la visión por computadora y los sistemas de recomendación. Esta flexibilidad es crucial para abordar las demandas dinámicas de los desarrollos en IA y mantener un ritmo constante de innovación.
Impacto en la Industria Tecnológica
La colaboración entre Oracle, Microsoft y OpenAI subraya una tendencia creciente en la industria tecnológica: la integración de capacidades de múltiples proveedores para crear soluciones más robustas y escalables. Esta estrategia no solo beneficia a las empresas involucradas, sino que también establece un nuevo estándar para la colaboración en el sector tecnológico. Al combinar recursos y experiencia, estas empresas están mejor posicionadas para enfrentar los desafíos técnicos y económicos asociados con el desarrollo de modelos de IA avanzados.
