Nutanix ampliará su plataforma de nube híbrida para coordinar infraestructuras de inteligencia artificial mediante colaboraciones con NVIDIA, Supermicro y Netris. La iniciativa abarca el procesamiento de agentes en CPU, sistemas de inferencia privada y redes multiinquilino, tres piezas con las que la empresa pretende reducir la integración manual necesaria para llevar cargas de IA a producción.
La estrategia sitúa a Nutanix como capa común de operación sobre una infraestructura cada vez más heterogénea. Las aplicaciones empresariales de IA pueden combinar CPU, GPU, máquinas virtuales, contenedores, almacenamiento, Kubernetes, seguridad y servicios de plataforma. Gestionar estos componentes con herramientas separadas añade complejidad a los despliegues y puede dificultar su ampliación una vez superada la fase experimental.
Los tres acuerdos se reparten ese problema operativo. NVIDIA aportará tecnologías de procesamiento y redes; Supermicro participará en una arquitectura conjunta para ejecutar inferencia dentro de las instalaciones del cliente; y Netris automatizará la segmentación de la red física en servicios con varios inquilinos. Nutanix integrará estas capacidades en su modelo de gestión, tanto para entornos virtualizados como para sistemas bare metal.
Thomas Cornely, vicepresidente ejecutivo de gestión de producto de Nutanix, resume el objetivo de las colaboraciones: «Gracias a esta colaboración con NVIDIA, Supermicro y Netris, queremos ayudar a los clientes a acelerar el despliegue de agentes y servicios de IA en una plataforma unificada, con seguridad, rendimiento y gobernanza integrados».
La CPU gana peso en la ejecución de agentes
La colaboración con NVIDIA aborda una parte de la IA agéntica que no depende exclusivamente de las GPU. Aunque estas concentran buena parte del cálculo asociado a los modelos, un flujo de agentes también debe ejecutar código, utilizar herramientas, recuperar información, orquestar tareas y procesar resultados. Esas operaciones intermedias recaen en gran medida sobre la CPU y pueden afectar a la latencia del sistema.
Nutanix prevé ofrecer soporte desde el primer día para las CPU NVIDIA Vera, inicialmente a través de NKP Bare Metal. La hoja de ruta contempla ampliar después esa compatibilidad a sus entornos virtualizados, lo que permitiría mantener un modelo operativo similar en infraestructuras con distintas configuraciones.
La propuesta combinará NKP con la arquitectura de CPU de NVIDIA y NVIDIA OpenShell, una tecnología destinada a crear entornos de ejecución seguros y privados para agentes. Nutanix plantea esta integración como una forma de coordinar el trabajo entre CPU y GPU y evitar que las tareas ejecutadas entre las llamadas al modelo se conviertan en un cuello de botella.
Hannah Coutand, directora de marketing de producto de Vera CPU en NVIDIA, explica el papel de este componente: «Los agentes de IA necesitan CPU rápidas para ejecutar código, utilizar herramientas y procesar datos entre las distintas llamadas al modelo». El rendimiento efectivo dependerá, por tanto, de cómo se distribuyan y gestionen las distintas fases de cada flujo de trabajo.
Una arquitectura conjunta para inferencia privada
El acuerdo con Supermicro se dirige a las organizaciones que quieren incorporar capacidad de GPU en sus propias instalaciones. Ambas empresas planean desarrollar una solución basada en sistemas de servidores validados de Supermicro, GPU de NVIDIA, Nutanix Agentic AI y la tecnología Ethernet NVIDIA Spectrum-X.
Su propósito es reducir las configuraciones específicas y los retrasos asociados a integrar por separado servidores, aceleradores, red, almacenamiento y software. Nutanix aportará el plano de control y su sistema de almacenamiento, mientras que la base de hardware procederá de sistemas validados de Supermicro. La arquitectura deberá permitir aumentar la capacidad de GPU conforme crezcan las necesidades de inferencia.
El foco en inferencia privada busca atender cargas que las empresas prefieren ejecutar en sus instalaciones, bajo sus propios controles operativos. También traslada parte de la gestión económica al diseño de la infraestructura: las organizaciones podrán dimensionar recursos propios, aunque Nutanix no ha detallado precios, configuraciones comerciales ni métricas que permitan comparar el coste de esta opción con otras alternativas.
La iniciativa se encuentra planteada como un desarrollo conjunto, por lo que sus efectos todavía no pueden medirse sobre despliegues concretos. Su valor empresarial dependerá de que la validación previa reduzca realmente el trabajo de integración y de que el modelo común de gestión permita escalar las cargas sin introducir nuevas herramientas para cada componente.
Redes automatizadas para servicios multiinquilino
La tercera colaboración está orientada a proveedores que ofrecen infraestructura de IA a varios clientes. En estos entornos, el aislamiento debe extenderse desde las máquinas virtuales o los contenedores hasta la red física. Además, las asignaciones de GPU, las cargas de trabajo y los inquilinos pueden cambiar, lo que obliga a modificar el acceso y la segmentación sin comprometer la separación entre clientes.
Netris aportará automatización, abstracción y segmentación de red sobre la infraestructura física. Nutanix proporcionará la base de computación para máquinas virtuales, contenedores, CPU y GPU, junto con almacenamiento, seguridad, Kubernetes, Nutanix Agent Gateway, modelos como servicio y otras funciones de plataforma de IA.
La integración pretende ofrecer una experiencia de autoservicio similar a la nube tanto sobre infraestructura virtualizada como sobre bare metal. Para los operadores, esto debería facilitar la incorporación de nuevos inquilinos y la reasignación de recursos, manteniendo el aislamiento desde el hardware de red hasta la capa de computación.
Esta automatización responde a una diferencia relevante entre una plataforma empresarial interna y un servicio compartido. Un proveedor necesita repetir el alta, la modificación y la retirada de entornos para distintos clientes, mientras aplica políticas coherentes sobre recursos físicos. Llevar esas operaciones a una misma capa de control puede reducir tareas manuales, siempre que la integración cubra de forma efectiva los cambios en computación y red.
Una plataforma común para entornos heterogéneos
Con estas alianzas, Nutanix extiende su experiencia en infraestructura virtualizada y contenedores hacia sistemas de IA bare metal, ejecución de agentes, inferencia privada y servicios multiinquilino. La compañía delega en socios especializados el suministro de procesadores, GPU, servidores y automatización de red, pero conserva el plano desde el que pretende gestionar las cargas y los datos.
Para las empresas, la consecuencia operativa será la posibilidad de administrar más componentes de IA desde un modelo compartido entre instalaciones propias y entornos virtualizados. Para los proveedores, el interés estará en automatizar servicios aislados sobre recursos físicos comunes. La utilidad de la estrategia se decidirá en la ejecución de la hoja de ruta: soporte efectivo para Vera, disponibilidad de la solución con Supermicro e integración de la red de Netris dentro de las operaciones habituales.
